実用化できるレベルに達した建設用ロボット

──最新の自動車工場では、多くの仕事をロボットがしていて、人間の仕事は車体にシートを載せる作業や、最後のチェックぐらいです。こうした製造業と比べて、建設業ではなかなかロボット化が進んできませんでした。その理由は何でしょうか。

建山　確かに、製造業では1990年代からロボットによるファクトリー・オートメーションが導入されてきましたが、それに対して建設用ロボットは20〜30年遅れているといわれます。

理由のひとつとして挙げられるのが、建設現場が非常に多様であるという点です。現場ごとに工法を決めて、現場ごとに設計して、現場ごとに工事をしているので、決まった動きをするロボットが導入しづらかったのです。しかし、国土交通省が進めているi-Constructionでは、施策のひとつとして「規格の標準化」に取り組んでいますので、今後は、ロボットなどの自動化が進めやすくなることが期待されます。

──部材や工法を標準化していくということですね。

建山　そうですね。また、ロボットの移動の問題もありました。製造工場では、ベルトコンベヤーで流れてくる物を待って仕事をするのに対し、建設現場では、ロボット自身が適切な位置に動いて仕事をしなければならない。この難題があったので、なかなか建設業でロボットの導入が進まなかったのですが、GPSとAIがそれを解決してくれました。広い現場で、今どこにいるのか、次はどこに動くのかといったことなど、状況判断ができるようになり、実用レベルにまできています。

──近年では3Dプリンターで縁石ブロックを施工した事例がありましたね。大まかな部分をロボットに施工してもらい、コンクリートがちょっとはみ出したり、表面にすじが出たりした部分を人の手で仕上げていました。前編で先生がおっしゃった「ラクして、いい仕事をする」にも通じます。

建山　コンクリート構造物を施工する際、従来は型枠を作る必要がありましたが、3Dプリンターを使用すると、その必要がなくなる上に、複雑な形状にも対応できるというメリットがあります。ロボットには大まかな作業を担当してもらい、最終的には人間の手で整えるというすみ分けもいいかもしれませんね。

──そうすることで「ロボットが人の仕事を奪う」という懸念をクリアすることもできますし、職人にやりがいを感じてもらいながら、その能力を生かすという意味でも望ましいですね。そんな協働の仕方なら、ますます良い仕事ができそうです。

（上）3Dプリンターによって施工された縁石ブロック。（下左）現地に3Dプリンターを据え付けて、直接造形物を印刷。（下右）左官作業は印刷と並行して実施した（画像提供：株式会社Polyuse）

AIは判断材料を提供してくれる「有能な友達」

──AIを活用した事例では、コンクリートのひび割れを検知するシステムもありますね。このシステムでは、怪しいと思われる場所をAIが見つけて、抽出された箇所を人間が目視し、異常か正常かの最終判断をしています。

建山　今までは正常なところも含め、人間が全てチェックしていました。AIに怪しいところだけ取り出してもらって、集中的にチェックするというのは、非常に良いやり方だと思います。いずれにせよ、最終的な判断は人間が行うべきです。それを前提とすれば、AIは判断材料となる情報を提供してくれる「有能な友達」として機能するかもしれませんね。

また、今後は作業中の話し相手としてAIを活用してもよいかもしれません。例えば、北国の除雪作業は、車の少ない夜中の時間帯に行うのですが、吹雪で見通しの悪い中での作業は精神的ストレスが非常に大きいんです。

現在は2人組で行うのが一般的ですが、省人化が進むといずれ1人で作業することになるでしょう。そうしたときに、精神的プレッシャーをどう克服するか、また作業員1人でどのように状況判断するのかといった点が課題になってきますが、AIと話をしながら作業ができたら、これは結構有効かもしれません。

★こちらは〈後編／序章〉です。全文をお読みになりたい方は無料の「レンサルティングマガジン会員」登録後にログインしてください。登録後には「建設業の未来インタビュー」収録動画もご視聴いただけます。

※記事の情報は2023年8月30日時点のものです。

〈ご参考までに...〉

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